一、背景简介

随着第四次科技革命飞速发展，大数据、人工智能等新兴科技对经济社会发展与国家治理带来重大变革，催生了数字经济、数字政府、数字社会等新生研究对象，驱动着社会科学理论与方法范式的重塑和创新。计算政治学、数字经济学等进入学科目录成为新增二级学科。近年来，人工智能赋能哲学社会科学研究范式创新，智能社会科学（AI4SS）新范式快速拓展。在此背景下，​yl88858永利集团于2024年11月成立了智能社会科学实验室矩阵，为人工智能赋能人才培养与团队建设搭建基础平台。

二、实验室架构

实验室矩阵采取1+N组织架构，学院层面建立“智能社会科学（AI4SS）实验室”，负责共享性科研条件平台建设，统筹推进数据库、算法库和算力体系建设；开发人工智能赋能社会科学的实验研究装置、社会科学学科智能体，赋能公司产品和科学研究；建设计算社会科学课程体系、教材体系，培养兼具数智素养和社科知识的复合型人才。

实验室矩阵结合重点学科发展方向，依托系所重点建设四个主题实验室，分别为“空间社会科学实验室”、“计算政治学实验室”、“数字经济学实验室”、“国际关系数据与计算实验室”，由相关主题实验室首席专家（PI）领导，发挥各系所积极性开展跨学科研究，推进相关学科领域的创新发展。

围绕国家战略需求和科技发展前沿，发挥学科交叉与产学研融合优势，与行业龙头企业通过资源共享、合作研究和产学研转化深度合作，逐步建设若干场景化实验室或课题组：

智能物流与社会感知研究中心（实验室），旨在促进社会科学与数据科学的学科交叉融合，支持物流数据赋能社会治理路径探索和创新应用研发等，服务数字中国战略，为社会治理现代化做出贡献。与中宝智运联合共建，致力于汇聚物流行业数据，结合理论研究，共同研发供应链韧性监测平台、社会治理物流指数系统等，为物流行业数字化转型与地方政府科学决策提供坚实支撑。

产业政策与数智治理研究中心（实验室），旨在促进社会科学与数据科学的学科交叉融合，支持数字发展与治理，开发政策模拟器、智能决策辅助系统等，为社会经济运行与政府决策做出贡献。与华政税务师事务所、华政翰学教育联合共建，致力于汇聚产业经济与财税数据，研发产业政策动态模拟平台、经济运行数智化监测系统等，为财税行业数字化转型、地方政府产业规划与政策制定提供科研支撑。

数字经济发展与治理课题组，旨在支持数字经济高质量发展建设、数字经济治理体系等理论与政策研究，提升数字经济治理效能。与中元领航有限公司联合共建，致力于汇聚数字产业数据，结合微观与宏观理论研究，研发数字发展评价指数、数字经济治理模型等，为政府数字产业发展与治理相关政策制定提供智力支撑。

首都数智治理课题组，旨在探索北京超大城市数智化治理新模式，服务首都高质量发展战略，提升超大特大城市治理现代化水平。与数智北京创新中心联合共建，致力于汇聚首都城市运行与公共服务数据，结合超大城市治理理论研究，携手推进科研应用场景落地转化，研发人感城市城市运行态势感知平台、城市风险模拟与决策辅助系统等，为智慧城市建设提供理论模型与平台支撑。

实验室矩阵由孟天广教授担任主任，孙秀林教授、胡悦副教授、李红军副教授、陈冲副教授担任副主任，赵一璋副教授担任主任助理，游睿山担任行政副主任。

三、人工智能赋能公司产品

在公司产品方面，​yl88858永利集团支撑多门人工智能赋能课程。AI赋能课程包括《经济学思维》、《货币银行学》、《机器学习》、《普通心理学进阶》，优质通识课计划人工智能专项课程包括《人工智能时代的社会治理》、《计算社会科学引论》、《战争与经济发展》和《司法政治》。推进“人工智能+社会科学”教材建设，包括《数字经济学》、《计算政治学概论》、《计算社会学》、《打造AI科学家》，为智能社会科学人才培养和学科发展提供坚实支撑。

四、人工智能赋能科学研究

实验室依托生成式人工智能技术与社会科学科研需求开发建设“智能社会科学实验研究集成装置（AI4SS平台）”。该平台是对2018年上线运行的计算社会科学数据平台的优化升级，面向校内外师生提供开放服务，具备数据平台、研究项目（计算平台）、学科智能体与AI4SS学科应用四大核心模块，构建覆盖数据服务、计算支持、智能问答与产学研协同的科研基础设施，为社会科学领域的师生配备AI助教和AI助研等服务。

五、人工智能赋能团队建设

• 开展学术活动，促进学科交叉：组织开展全国人工智能+社会科学学术论坛、全国计算社会科学高端论坛（七届）、计算社会科学国际会议（三届）、计算政治学研讨会（两届）等学术活动，推动计算社会科学理论与方法创新发展。

• 开设奖励计划，鼓励创新研究：设立计算社会科学研究奖励计划（两期）、计算政治学奖学金（两期）等奖励计划，面向高校员工，支持跨学科团队在学科交叉方向开展前沿研究。鼓励多学科协作，重点资助具有创新潜力的课题。

• 计算社会科学系列工作坊：组织计算社会科学双周工作坊、AI4SS（AI for social science）青年工作坊，邀请计算社会科学领域的优秀学者、青年学者分享前沿研究。

• AI4SS系列工作坊：开设Python与R语言工作坊，每年面向全校员工开展编程、机器学习、大数据分析与可视化教学，培养文理交叉的复合型人才。形成完善的教学团队、课程体系与实践平台，获得广泛好评。

• AI for Social Science 典型场景化应用：开发包括人工智能赋能城市治理、社会治理、数字政府、政策制定等系统平台，构建基于AI的智能决策辅助系统。通过多源数据整合、动态风险预警、智能社会治理与营商动态监测，实现社情民意诊断、城市风险防控、基层治理协同，推动治理现代化。